基于视频图像的多特征车位检测算法

• 作者: 平彧 蒋大林 邓红丽 韦燕凤
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分类器 特征测度 主成分分析 贝叶斯方法
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 电子信息与控制工程
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2979字
• 语种: 中文

摘要

车位检测是停车场监控和管理系统的重要内容,针对停车场的复杂背景和不同环境光照条件,提出了多特征的车位检测方法.通过充分利用车位信息的几何特点和纹理特征来提取车位的特征参数,从数学建模的角度设计了3种不同判决函数的方案并采用实际现场的视频监测图像数据对设计方案进行了测试和比较.实验结果表明,3种方案在运算的实时性、识别的准确性及鲁棒性方面均能满足实际停车场车位的监控和管理系统的需求,其中以主成分分析降维的贝叶斯判别方案效果最佳,识别率高达99.17%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋大林	北京工业大学电子信息与控制工程学院	23	143	8.0	10.0
2	邓红丽	北京工业大学电子信息与控制工程学院	2	27	1.0	2.0
3	平彧	北京工业大学电子信息与控制工程学院	2	27	1.0	2.0
4	韦燕凤	北京工业大学电子信息与控制工程学院	2	27	1.0	2.0