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基于神经网络的特征优化方法及应用
基于神经网络的特征优化方法及应用
作者:
张再超
赵军
赵长青
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
模式识别
特征优化
神经网络
摘要:
特征空间的构建及组合优化是模式识别中的关键问题,它强烈地影响模式识别中分类器的性能。采用BP神经网络模型,对油气信号特征量优化方法进行了研究,并实现了油气信号的特征提取及优化。实验数据表明,该方法对油气信号特征空间降维效果明显。
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篇名
基于神经网络的特征优化方法及应用
来源期刊
教育技术导刊
学科
工学
关键词
模式识别
特征优化
神经网络
年,卷(期)
2008,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
7-8
页数
2页
分类号
TP183
字数
语种
DOI
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作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵长青
中国地质大学信息工程学院
2
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2
张再超
中国地质大学信息工程学院
2
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2008(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模式识别
特征优化
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
教育技术导刊
主办单位:
湖北省电化教育馆
湖北省信息学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7800
CN:
42-1671/TP
开本:
出版地:
武汉市武昌区洪山路2号湖北科教大厦B座1
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
219
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
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