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摘要:
特征空间的构建及组合优化是模式识别中的关键问题,它强烈地影响模式识别中分类器的性能。采用BP神经网络模型,对油气信号特征量优化方法进行了研究,并实现了油气信号的特征提取及优化。实验数据表明,该方法对油气信号特征空间降维效果明显。
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文献信息
篇名 基于神经网络的特征优化方法及应用
来源期刊 教育技术导刊 学科 工学
关键词 模式识别 特征优化 神经网络
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-8
页数 2页 分类号 TP183
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵长青 中国地质大学信息工程学院 2 0 0.0 0.0
2 张再超 中国地质大学信息工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
特征优化
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
教育技术导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
武汉市武昌区洪山路2号湖北科教大厦B座1
出版文献量(篇)
219
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