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摘要:
在对具有时间窗、考虑反向物流的车辆路径问题进行简单描述的基础上,基于最小费用的角度构建了该问题的多目标数学模型.该决策模型综合考虑了正向和反向物流,有助于提高车辆的装载率.针对该问题提出了一种改进的粒子群算法,并用计算机进行实现,并获得很好的效果.
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文献信息
篇名 基于粒子群优化的有反向物流的车辆路径问题
来源期刊 系统管理学报 学科 交通运输
关键词 反向物流 时间窗 粒子群算法 车辆路径问题
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 475-479
页数 5页 分类号 U116.2
字数 4659字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴容 南昌工程学院管理工程系 17 77 4.0 8.0
2 何建民 合肥工业大学管理学院 55 362 11.0 15.0
3 江玮皤 南昌工程学院管理工程系 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
反向物流
时间窗
粒子群算法
车辆路径问题
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45592
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