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基于粒子群优化的有反向物流的车辆路径问题
基于粒子群优化的有反向物流的车辆路径问题
作者:
何建民
吴容
江玮皤
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
反向物流
时间窗
粒子群算法
车辆路径问题
摘要:
在对具有时间窗、考虑反向物流的车辆路径问题进行简单描述的基础上,基于最小费用的角度构建了该问题的多目标数学模型.该决策模型综合考虑了正向和反向物流,有助于提高车辆的装载率.针对该问题提出了一种改进的粒子群算法,并用计算机进行实现,并获得很好的效果.
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停滞
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粒子群优化算法
精英反向学习
惯性权重
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内容分析
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内容分析
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文献信息
篇名
基于粒子群优化的有反向物流的车辆路径问题
来源期刊
系统管理学报
学科
交通运输
关键词
反向物流
时间窗
粒子群算法
车辆路径问题
年,卷(期)
2008,(4)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
475-479
页数
5页
分类号
U116.2
字数
4659字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴容
南昌工程学院管理工程系
17
77
4.0
8.0
2
何建民
合肥工业大学管理学院
55
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11.0
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江玮皤
南昌工程学院管理工程系
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时间窗
粒子群算法
车辆路径问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
主办单位:
上海交通大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1005-2542
CN:
31-1977/N
开本:
大16开
出版地:
上海市华山路1954号
邮发代号:
创刊时间:
1992
语种:
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45592
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