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应用门限分位点回归模型估计条件VaR
应用门限分位点回归模型估计条件VaR
作者:
叶五一
缪柏其
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
分位点回归模型
门限分位点回归模型
条件VaR
事后检验
摘要:
在文献中,分位点回归模型是线性的,但是在实际中,这个假设不能很好地满足需要.为此提出了分位点回归的门限模型.用该模型实证分析了单只股票(浦东发展银行)的条件VaR.选择了一种流动性风险指标作为条件,因此该条件VaR也可以看作是流动性调整的YaR(La-VaR).经过实证分析发现,由门限分位点模型得到的结果能够更好地描述实际市场情况,也能更好地预测市场风险.
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仿真
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贝叶斯方法
分位回归
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篇名
应用门限分位点回归模型估计条件VaR
来源期刊
系统工程学报
学科
经济
关键词
分位点回归模型
门限分位点回归模型
条件VaR
事后检验
年,卷(期)
2008,(2)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
154-160
页数
7页
分类号
F830.9
字数
6590字
语种
中文
DOI
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作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
缪柏其
中国科学技术大学统计与金融系
153
2712
26.0
46.0
2
叶五一
中国科学技术大学统计与金融系
54
1328
18.0
36.0
传播情况
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参考文献(0)
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门限分位点回归模型
条件VaR
事后检验
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
系统工程学报
主办单位:
中国系统工程学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-5781
CN:
12-1141/O1
开本:
大16开
出版地:
天津市南开区津卫路92号天津大学
邮发代号:
6-95
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
总被引数(次)
50908
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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