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摘要:
在文献中,分位点回归模型是线性的,但是在实际中,这个假设不能很好地满足需要.为此提出了分位点回归的门限模型.用该模型实证分析了单只股票(浦东发展银行)的条件VaR.选择了一种流动性风险指标作为条件,因此该条件VaR也可以看作是流动性调整的YaR(La-VaR).经过实证分析发现,由门限分位点模型得到的结果能够更好地描述实际市场情况,也能更好地预测市场风险.
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文献信息
篇名 应用门限分位点回归模型估计条件VaR
来源期刊 系统工程学报 学科 经济
关键词 分位点回归模型 门限分位点回归模型 条件VaR 事后检验
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 154-160
页数 7页 分类号 F830.9
字数 6590字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 缪柏其 中国科学技术大学统计与金融系 153 2712 26.0 46.0
2 叶五一 中国科学技术大学统计与金融系 54 1328 18.0 36.0
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研究主题发展历程
节点文献
分位点回归模型
门限分位点回归模型
条件VaR
事后检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
总被引数(次)
50908
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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