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摘要:
根据双目立体视觉成像原理来完成特征点深度信息的恢复,提出了一种基于图像的三维建模方法.利用该方法标定出相机的全部内外参数;利用双目立体视觉成像原理,根据不同位置拍摄的2幅或多幅照片中的对应点的图像坐标,计算它们在空间中对应点的三维坐标,实现了由多幅图像来恢复物体的深度信息;最后,利用这些坐标在Rhino中实现了由离散的稀疏点云数据建立三维实体模型.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于双目立体视觉的三维建模算法
来源期刊 河北科技大学学报 学科 工学
关键词 立体视觉 摄像机标定 三维建模
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 219-222,249
页数 5页 分类号 TP311
字数 2632字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王震洲 河北科技大学信息科学与工程学院 62 411 12.0 16.0
3 刘教民 河北科技大学信息科学与工程学院 33 323 10.0 16.0
7 王彦霞 河北科技大学信息科学与工程学院 2 18 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
立体视觉
摄像机标定
三维建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北科技大学学报
双月刊
1008-1542
13-1225/TS
大16开
河北省石家庄市裕华东路70号
1980
chi
出版文献量(篇)
2212
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14739
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导