自适应梯度矢量流轮廓提取方法

• 作者: 刘小君 刘焜 张荣国 王蓉
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 活动轮廓 梯度矢量流 自适应 法向力
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 799-805
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.06.014

摘要

提出自适应梯度矢量流轮廓提取方法,从两个方面对梯度矢量流模型进行改进.首先,在原梯度矢量流场的基础上,引入调节因子,增强边缘附近数据项梯度的影响,减少扩散项带来的平滑效果,以改进梯度矢量流场的性能.其次,在活动轮廓边上附加一个法向的自适应力,它根据正在进化的活动轮廓所处的矢量场的位置,自行确定轮廓的收敛方向,以改进活动轮廓引导力的性能.把此力和改进后的梯度矢量流场叠加,既保持活动轮廓大的捕捉范围,又加快其收敛速度,且解决深度凹陷和瓶颈问题.通过对多个实例的运行,验证该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘焜	合肥工业大学机械与汽车工程学院	168	1814	24.0	33.0
2	张荣国	合肥工业大学机械与汽车工程学院	50	243	10.0	13.0
4	王蓉	太原科技大学计算机科学与技术学院	4	50	4.0	4.0
5	刘小君	合肥工业大学机械与汽车工程学院	88	909	18.0	25.0