基于神经网络集成的蚕茧干壳量无损检测方法研究

• 作者: 叶楚华 吴恢 周国柱 杨光友 胡兴明 邓文
• 来源期刊: 蚕业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 蚕茧 干壳量 无损检测 虚拟仪器 神经网络集成 数据采集 信号处理
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 781-785
• 页数: 5页
• 分类号: TP23|S886
• 字数: 3327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0257-4799.2008.04.036

摘要

蚕茧无损检测中的核心问题是蚕茧干壳量的测定.利用虚拟仪器技术和神经网络集成技术研究了一种无损检测蚕茧干壳量的方法,并实现了数据采集和信号处理等功能.系统首先提取并选择蚕茧振动信号中与蚕蛹质量相关的特征值,再将选择的特征值训练BP神经网络和RBF神经网络,用训练得到的这两种类型网络作为神经网络集成的输入,以蚕蛹质量作为神经网络集成的输出.检测试验的结果表明该方法有效可行,最高检测准确率达到85.6%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡兴明	湖北省农业科学院经济作物研究所	84	276	9.0	11.0
2	吴恢	湖北省农业科学院经济作物研究所	19	114	7.0	10.0
3	叶楚华	湖北省农业科学院经济作物研究所	50	209	9.0	11.0
4	邓文	湖北省农业科学院经济作物研究所	57	190	8.0	10.0
5	杨光友	湖北工业大学机械工程学院	75	297	8.0	14.0
6	周国柱	湖北工业大学机械工程学院	25	125	7.0	10.0