基于Na(i)ve Bayes模型的垃圾邮件过滤方法

• 作者: 朱巧明 魏晓宁
• 来源期刊: 南通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件过滤 信息增益 特征选择 朴素贝叶斯
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2340.2008.01.012

摘要

采用信息增益进行特征选择,以改进的朴素贝叶斯分类算法进行邮件分类.利用文本特征估算文本属于两种类型的偏测度,以此构造二维文本空间.将文本映射为二维空间中的一个点,将分类算法看作是在二维空间中寻求一条分割直线,根据文本点到分割直线的距离来判断该邮件为何类邮件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱巧明		261	2058	25.0	31.0
2	魏晓宁		16	177	7.0	13.0