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摘要:
径向基函数神经网络是一种具有局部逼近能力的前向神经网络,可用作码分多址中的多用户检测器,有较好的检测性能;但是目前的RBF网络多用户检测器收敛慢,不能针对实时变化的动态信道作跟踪.针对动态信道中的多用户检测问题,借鉴免疫系统二次应答原理提出了一种基于免疫机制的RBF网络.该方法结合免疫记忆机制和免疫应答机制设计免疫算子,针对动态模型中的稳定部分和突变部分作不同强度的训练;借鉴免疫系统的二次应答机制,较大地降低了算法复杂度,并且收敛快、鲁棒性强,提高了在变化的信道中的多用户检测器的动态追踪能力.
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文献信息
篇名 基于免疫应答的RBF网络在动态多用户检测中的应用
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 多用户检测 径向基函数 免疫记忆 二次应答
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 21-25
页数 5页 分类号 TN929.533
字数 4698字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2008.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宫新保 上海交通大学电子工程系 50 242 9.0 13.0
2 臧小刚 上海交通大学电子工程系 23 85 5.0 8.0
3 唐斌 上海交通大学电子工程系 30 145 7.0 10.0
4 常成 上海交通大学电子工程系 10 33 3.0 5.0
5 陶荟亮 上海交通大学电子工程系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多用户检测
径向基函数
免疫记忆
二次应答
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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