基于BP网络模型的青弋江水质预测研究

• 作者: 孙世群 李峻
• 来源期刊: 安徽工程科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 预测模型 CODCr 青弋江
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 1870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0977.2008.02.006

摘要

以水质因子CODCr为例,构建并训练BP神经网络预测模型,分别从空间和时间上对青弋江芜湖市区段水质进行预测,并用实际监测值检验预测精度.预测结果说明BP网络模型在青弋江水质的预测方面是一种简单有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙世群	合肥工业大学资源与环境工程学院	146	2057	22.0	37.0
2	李峻	合肥工业大学资源与环境工程学院	4	31	2.0	4.0