多尺度Retinex灰度图像增强算法

• 作者: 刘昶 宋凯 沈红
• 来源期刊: 辽宁大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度Retinex 图像增强 高斯滤波器.
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5846.2008.01.014

摘要

为提高图像识别在分类时的质量,必须在图像的预处理阶段对噪声进行滤除,对图像中的目标对象加以增强.从研究图像增强的空域法入手,利用多尺度Retinex灰度图像增强算法完成图像的增强.做到改善图像颜色恒常性,压缩图像动态范围,提高对比度,有效显示淹没在阴影、光照等区域中的细节. 在仿真实验中,对图像进行高斯滤波,确定了高斯滤波系数.仿真结果证明该方法可行,在完成图像增强的同时,对噪声有较好的抑制作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋凯	沈阳理工大学信息科学与工程学院	68	385	12.0	17.0
2	沈红	沈阳理工大学信息科学与工程学院	5	49	3.0	5.0
3	刘昶	沈阳理工大学信息科学与工程学院	19	118	6.0	10.0