多尺度Retinex模型的肝脏超声图像增强算法

• 作者: 刘志文 赵真 黄亚丽
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 医学
• 关键词: 图像增强 多尺度Retinex模型 肝脏超声图像 特征提取
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 597-601
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73|R445.1
• 字数: 3280字
• 语种: 中文

摘要

基于多尺度Retinex (Multi-scale Retinex,MSR)模型的图像增强方法是一种基于人眼视觉原理的图像增强方法,能同时有效实现图像的动态范围压缩和颜色保真.本文融合Retinex理论,采用3个尺度的Retinex算法对肝脏超声图像进行增强处理,提取经MSR算法增强处理后的正常肝脏和脂肪肝图像的灰度均值、对比度和信息熵参数,并与直方图均衡化算法、同态滤波算法进行对比.实验结果表明:肝脏超声图像经MSR算法增强处理后,提高了图像特征参数(对比度、信息熵)的区分度,增强了图像暗区的对比度和清晰度,改善了图像视觉质量,能有效辅助临床诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志文	北京理工大学信息与电子学院	104	745	15.0	21.0
2	黄亚丽	河北大学电子信息工程学院	9	76	4.0	8.0
4	赵真	河北大学附属医院功能科	20	60	5.0	6.0