关联规则挖掘Apriori算法的改进及其应用研究

• 作者: 丁卫平
• 来源期刊: 南通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 频繁项目集 Apriori 算法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2340.2008.01.011

摘要

在分析经典关联规则挖掘算法的基础上.提出了一种改进的Aprioff关联规则算法.并进行该算法的UCI机嚣学习数据库性能分析和设计电子病历关联规则挖掘应用系统.结果表明该算法在运行速度和挖掘性能上都是高效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁卫平	南通大学计算机科学与技术学院	61	406	10.0	17.0