基于模糊点数据的线性回归模型在判别分析中的应用

• 作者: 沈菊红
• 来源期刊: 宁夏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊点数据 最小二乘 判别分析
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 305-308
• 页数: 4页
• 分类号: O212.4|TP18
• 字数: 2550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2328.2008.04.005

摘要

在经典回归分析理论中,训练数据在回归方程的构建中是被同等对待的.然而,在许多实际问题中,训练数据的作用是不同的,通常有些训练数据比其他数据更重要.为此,给每个训练数据赋予一个置信权重(这里的样本称为模糊点样本数据),并且给出了确定该置信权重的几种常用方法,讨论了基于模糊点数据的线性回归模型用于判别分析的情况.最后给出了数值例子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈菊红	北方民族大学信息与计算科学学院	11	38	4.0	6.0