ID3算法在医生分类规则挖掘中的应用研究

• 作者: 刘天时 李皎 马刚
• 来源期刊: 国外电子元器件
• 学科: 工学
• 关键词: 医院 管理程序 神经网络/决策树 分类规则 数据挖掘类型
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 数字处理技术
• 页码范围: 79-81
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 2811字
• 语种: 中文

摘要

采用ID3算法挖掘隐藏于医院医生历史信息中的有用数据,为管理者提供决策支持信息.对决策树和ID3算法及其性质进行分析,给出实现算法的过程,并将其引入到医院医生分类规则的挖掘应用中,用于指导医院诊室合理安排医生.实践证明,ID3算法对促进医院的医术水平,提高工作效率和服务质量都发挥了重要作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘天时	西安石油大学计算机学院	100	548	13.0	18.0
2	马刚	西安石油大学计算机学院	9	88	5.0	9.0
3	李皎	西安石油大学计算机学院	14	35	4.0	5.0