基于灰色神经网络的疲劳裂纹预测方法研究

• 作者: 叶新农 李建国 江龙平
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 疲劳损伤 灰色 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 281-284
• 页数: 4页
• 分类号: V250|TB114.3
• 字数: 2742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1522.2008.03.011

摘要

为对构件疲劳损伤进行预测,提出了基于灰色神经网络模型的疲劳裂纹扩展预测方法.将灰色GM(1,1)模型向BP网络映射,建立了一维灰色神经网络GNNM(1,1)模型.基于灰色GM(1,1)模型的发展系数和灰作用量给出了GNNM(1,1)膜型初始权值.应用建立的GNNM(1,1)模型预测了某不锈钢构件腐蚀疲劳裂纹的扩展,并与GM(1,1)模型的预测结果进行了对比,表明GNNM(1,1)模型具有更高的预测精度和模型精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶新农		3	24	3.0	3.0