基于脉冲耦合神经网络和形态学的边缘检测

• 作者: 姜殿龙 张翠翠 赵峙江
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 数学形态学 边缘检测 图像熵
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2008.06.002

摘要

阐述了脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)模型的基本工作原理.对于含有噪声的图像,用传统的边缘检测方法不能很好地将图像边缘检测出来.考虑到PCNN在图像分割中的天然优势和数学形态学对图像的膨胀腐蚀作用,采用PCNN和数学形态学相结合的方法对含有噪声图像进行边缘检测.实验结果表明,该算法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵峙江	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	11	157	6.0	11.0
2	张翠翠	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	11	2.0	2.0
3	姜殿龙	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	11	2.0	2.0