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摘要:
主成分分析(PCA)是自动人脸识别的常用方法,基于PCA方法的原理,介绍了K-L变换的PCA人脸识别方法,指出了其在特征提取中的应用.实验表明,K-L变换是一种有效的图像特征提取方法.
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文献信息
篇名 K-L变换在人脸识别特征提取中的应用
来源期刊 黑龙江史志 学科 医学
关键词 PCA 人脸识别 特征提取
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 学术交流
研究方向 页码范围 87-88,86
页数 3页 分类号 R4
字数 4650字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-020X.2008.01.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张辉 黑龙江工程学院计算机科学与技术系 17 23 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
PCA
人脸识别
特征提取
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江史志
月刊
1004-020X
23-1035/K
大16开
黑龙江省哈尔滨市
1985
chi
出版文献量(篇)
17677
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34
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