小波网络模型在渗流量预测中的应用

• 作者: 宋汉周 彭鹏 郭张军
• 来源期刊: 勘察科学技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 小波网络 渗流 监控模型
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 应用与经验
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: U4
• 字数: 3208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3946.2008.01.011

摘要

将小波理论与神经网络理论相结合,建立了小波网络模型,并应用于工程实例.它避免了BP神经网络结构设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题,大大简化了训练,具有较强的函数学习能力和推广能力.实例计算结果表明,小波网络模型具有比BP神经网络收敛速度快、预测精度高等特点,因而具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋汉周	河海大学地质及岩土工程系	87	508	11.0	16.0
2	郭张军	陕西电力科学研究院水电技术研究所	14	39	4.0	5.0
3	彭鹏	河海大学地质及岩土工程系	15	59	6.0	7.0