基于神经网络的台阶爆破参数优化设计

• 作者: 徐海波 房泽法 郑长青 陈庆寿
• 来源期刊: 爆破
• 学科: 工学
• 关键词: 台阶爆破 神经网络 爆破设计
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 22-24,28
• 页数: 4页
• 分类号: TD235.39
• 字数: 2856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1001-487X.2008.03.005

摘要

台阶爆破技术作为一种破碎岩石的方法,广泛应用于矿山、水利水电工程、交通工程、土建工程等领域,而由于爆破对象及爆破过程的复杂性和不确定性,很难用一套统一的计算公式来完成爆破设计.充分利用神经网络的特点,利用BP神经网络建立台阶爆破设计优化模型,将已有的成功实例输入模型,采用Maflab对模型训练,使模型的传递函数相关系数趋于最优,最后将模型应用于实际爆破工程,结果表明,该方法具有一定的实际应用价值和工程指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房泽法	武汉理工大学资源与环境工程学院	37	212	8.0	12.0
2	徐海波	武汉理工大学资源与环境工程学院	4	31	2.0	4.0