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摘要:
小麦籽粒各视图的粒形均比较复杂,采用传统的粒形描述法.难以精确地描述.另外,还会增加描述参数个数,不利于后续的模式分类.通过对籽粒边缘展开向量的傅里叶变换,可实现利用较少的参数,精确地描述籽粒各视图的粒形,为模式分类奠定可靠的基础.
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文献信息
篇名 基于傅里叶描述的小麦籽粒三维粒形研究
来源期刊 东北农业大学学报 学科 工学
关键词 计算机视觉 小麦粒形 傅里叶描述 模式识别 BP网络
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 农业工程与技术
研究方向 页码范围 120-123
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2381字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9369.2008.06.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祝荣欣 18 71 5.0 7.0
2 权龙哲 东北农业大学工程学院 50 357 10.0 17.0
3 马小愚 东北农业大学工程学院 23 303 11.0 17.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
小麦粒形
傅里叶描述
模式识别
BP网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北农业大学学报
月刊
1005-9369
23-1391/S
大16开
哈尔滨市木材街59号
14-47
1957
chi
出版文献量(篇)
4521
总下载数(次)
9
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