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摘要:
目标物识别是机器人导航中重要的一步,现存的方法大多对于场景中的彩色物体仅采用颜色分割,或者转化为灰度图进行识别,不能满足彩色物体识别的需要.提出在基于HSL模型颜色分割的基础上,结合傅里叶算子对轮廓特征识别的优势,先用三维目标各个角度成像的傅里叶描述子建立分类器,再对三维物体的二维成像进行轮廓特征识别,并在颜色分割的过程中采用了快速算法.实验表明,物体测试集的识别率达到了73.3%,可应用于对实时性要求比较高的彩色物体智能识别系统.
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文献信息
篇名 结合HSL模型与傅里叶描述子的三维彩色物体识别
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 HSL颜色分割 傅里叶描述子 轮廓特征 三维彩色物体识别
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-78
页数 分类号 TP391.4
字数 3717字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2011.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮秋琦 北京交通大学信息科学研究所 105 1445 20.0 32.0
2 杨唐文 北京交通大学信息科学研究所 11 180 6.0 11.0
3 冉冉 北京交通大学信息科学研究所 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
HSL颜色分割
傅里叶描述子
轮廓特征
三维彩色物体识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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2770
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11
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