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摘要:
车间作业调度(JSP)是典型的NP难题,传统求解方法都有各自的特色和不足.免疫系统强大的信息处理能力为人工免疫应用提供了丰富的暗示,因此,免疫算法被提出,并逐渐应用于许多工程实际.针对车间作业调度这个优化问题的难处理性,提出了基于免疫粒子群算法(IPA)的JSP求解方法.在该求解方法中,结合免疫原理和粒子群算法应用于JSP的算法流程;算法采用基于操作的编码方式;依据接种疫苗和变异、免疫选择的机制来设计算子.并通过仿真,证明了IPA算法在JSP中的有效性.
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文献信息
篇名 改进粒子群算法在车问作业调度中的研究
来源期刊 金陵科技学院学报 学科 工学
关键词 免疫粒子群算法 车间作业调度 疫苗
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 TP391
字数 3759字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-755X.2008.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡瑞英 南京工业大学信息科学与工程学院 39 348 10.0 17.0
2 应明峰 南京工业大学信息科学与工程学院 10 66 3.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
免疫粒子群算法
车间作业调度
疫苗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金陵科技学院学报
季刊
1672-755X
32-1722/S
大16开
南京市江宁区弘景大道99号
1985
chi
出版文献量(篇)
1963
总下载数(次)
7
总被引数(次)
7281
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