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摘要:
针对可变学习速率反向传播算法(VLBP)对误差曲面变化不敏感而且收敛慢等不利因素,提出一种改进的可变学习速率反向传播算法(IVLBP),通过引入均方误差增加量和减小量两个阈值参数,使得学习算法对误差曲面变化敏感且收敛速度快.最后,通过对VLBP和IVLBP算法的仿真比较证明了IVLBP算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种改进的可变学习速率的BP神经网络算法
来源期刊 河南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 BP神经网络 收敛速度 VLBP算法
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 自动化基础理论与信息技术
研究方向 页码范围 309-312
页数 4页 分类号 TP391.7
字数 2105字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-4978.2008.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨国胜 河南大学先进控制与智能信息研究所 31 351 13.0 17.0
2 丁文珂 河南大学先进控制与智能信息研究所 9 98 6.0 9.0
3 侯彦东 河南大学先进控制与智能信息研究所 27 153 7.0 11.0
4 方惠敏 河南大学先进控制与智能信息研究所 3 41 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
收敛速度
VLBP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南大学学报(自然科学版)
双月刊
1003-4978
41-1100/N
大16开
河南省开封市明伦街85号
36-27
1934
chi
出版文献量(篇)
2535
总下载数(次)
17
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