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摘要:
针对大区域多仓库多需求点的物流配送系统,建立了基于沿途多点补货策略的开放式车辆路径问题模型,强化了区域之间物流资源的整合和配送路径的跨区域优化.根据该模型需货车沿途多次访问仓库补货的特点,提出了带补货控制因子的蚁群算法.利用补货控制因子对仓库和需求点的区另q赋权,控制了货车对仓库的访问时机和次数,从而解决了多仓库且车辆装载能力有限的开放式配送网络中货车沿途补货的问题.仿真试验表明了该算法的有效性和稳定性.
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文献信息
篇名 沿途补货的多车场开放式车辆路径问题及蚁群算法
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 社会科学
关键词 沿途补货 多车场 开放式车辆路径问题I补货控制因子 蚁群算法
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 557-562
页数 6页 分类号 C935|F272
字数 6024字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李延晖 华中师范大学信息管理系 42 495 13.0 21.0
2 刘向 华中师范大学信息管理系 20 157 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
沿途补货
多车场
开放式车辆路径问题I补货控制因子
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
出版文献量(篇)
6201
总下载数(次)
22
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
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