基于BP神经网络的火电厂大气环境评价研究

• 作者: 武祥波 白玉娥 苏波
• 来源期刊: 电力勘测设计
• 学科: 地球科学
• 关键词: 火电厂 大气环境 BP神经网络 动量系数.
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 电力设计
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: X820
• 字数: 3161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9913.2008.01.016

摘要

利用附加动量法对传统的BP神经网络算法改进,建立了基于改进BP神经网络的评价模型,并将其应用到火电厂大气环境评价研究中去.动量系数的引入减少了学习次数,有效防止了网络陷入局部极小值,同时能保证评价结果的准确性,通过火电厂的实例验证,结果表明:神经网络法进行火电厂环境评价不仅计算简便,而且评价结果具有较高的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏波		4	20	2.0	4.0
2	武祥波		6	16	1.0	4.0
3	白玉娥		3	17	1.0	3.0