基于预测的自适应边缘检测新方法

• 作者: 片兆宇 王坤 郭丽 高立群
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 GAP预测器 阈值 细化
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及图像处理技术
• 页码范围: 231-233,254
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2008.07.064

摘要

图像的边缘是图像最基本的特征之一,边缘检测是提取图像特征的重要手段.首先利用梯度调节预测器(Gradient Adjusted Predictor:GAP)对图像进行预测,然后针对预测得到的误差图像,提出了一种基于梯度均值直方图的自适应阈值选取方法,利用得到的阈值来分类边缘与非边缘;为了获得单像素边缘,利用细化算法对边缘图像进一步细化,得到最后的边缘图像.仿真结果表明,与其它方法相比,本文方法检测到的边缘边界特征细腻、连续,定位精度较高,得到的实验结果比较理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高立群	东北大学信息科学与工程学院	201	2757	24.0	42.0
2	王坤	东北大学信息科学与工程学院	35	132	6.0	10.0
3	郭丽	东北大学信息科学与工程学院	12	118	5.0	10.0
4	片兆宇	东北大学信息科学与工程学院	9	111	5.0	9.0