基于先验知识的神经元模型实现pH检测和控制

• 作者: 池涛 黄丹枫
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模式识别 模糊规则 时变非线性
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2220字
• 语种: 中文

摘要

针对pH中和过程存在着高度的非线性和不确定性的问题,提出了基于先验知识结合神经元控制完成pH值的检测和控制操作,并分析了pH值有时会产生振荡现象的原因.实验结果表明,该方法可以有效控制具有严重非线性特性的pH中和过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄丹枫	上海交通大学农业与生物学院	195	2451	25.0	40.0
2	池涛	上海交通大学农业与生物学院	3	11	2.0	3.0