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摘要:
属性约简是Rough Set理论的核心内容之一,现已证明求决策表所有约简和最小约简是一个典型的NP难题.在对启发式约简算法研究的基础上,提出一种改进的约简算法.该算法将决策属性作为一个特殊的条件属性加入到核中,通过分析加入后划分出的等价类的变化来缩小需要处理数据的范围,并通过实例分析表明该算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于属性重要度的约简算法
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粗糙集 属性约简 属性重要性
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-58
页数 3页 分类号 TP301
字数 3059字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1980.2008.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂卫华 695 7452 38.0 56.0
2 谢永芳 101 578 12.0 18.0
3 杨冠军 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
属性约简
属性重要性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
出版文献量(篇)
4247
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8
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