基于复合正交神经网络的广义通用模型自适应控制

• 作者: 郭丙君 黄景
• 来源期刊: 华东理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 广义通用模型控制 复合正交神经网络 二阶系统 自适应逆控制
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 864-867
• 页数: 4页
• 分类号: TP113
• 字数: 2570字
• 语种: 中文

摘要

在自适应逆控制中应用复合正交神经网络具有算法简单、学习收敛速度快等优点,将复合正交神经网络与广义通用模型控制器策略相结合,提出了一种基于神经网络的广义通用模型自适应控制方法.该控制方法中的参考轨迹为一条典型的二阶曲线,控制器参数具有明显的物理意义,参数整定方便.仿真实验验证了该控制策略的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄景	华东理工大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0
2	郭丙君	华东理工大学信息科学与工程学院	46	146	7.0	10.0