基于模糊C-均值的立地类型组划分

• 作者: 李小林 林大辉 林思祖 黄世国
• 来源期刊: 《福建农林大学学报（自然科学版）》
• 关键词: 模糊C-均值算法 立地类型组
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 林业科学
• 页码范围: 150-152
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文

摘要

立地类型划分的科学与否是营造混交林成败的关键.应用模糊-C均值(FCM)算法改变了传统的立地类型组通过人为给定阈值的划分方式.本研究中,FCM依据外业调查数据对样地进行分类,将其划分为4个簇即4个立地类型组:阳坡低海拔立地类型组、阳坡高海拔立地类型组、阴坡高海拔立地类型组、阴坡低海拔立地类型组.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林思祖	福建农林大学林学院	167	2561	24.0	42.0
2	黄世国	福建农林大学计算机与信息学院	36	524	10.0	22.0
3	李小林	福建农林大学计算机与信息学院	20	63	5.0	7.0
4	林大辉	福建农林大学计算机与信息学院	27	80	5.0	6.0