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摘要:
图像的边缘检测是图像预处理的重要内容之一,它是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提。利用遗传算法对最大类间方差法进行优化,自动确定图像分割最佳分割阈值即图像增强的渡越点值,并简化隶属度函数,采用“Max”算子和“Min”算子相结合方法改进了传统单一算子的边缘检测方法。仿真实验表明,该算法不仅能提高图像模糊边缘检测能力,而且能够有效的降低图像模糊和噪声对边缘检测的干扰。
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文献信息
篇名 基于图像分割阈值的模糊边缘检测算法
来源期刊 义乌工商职业技术学院学报 学科 工学
关键词 遗传算法 最大类间方差法 模糊增强 边缘检测
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘春生 合肥电子工程学院信息系 13 169 8.0 13.0
2 陈明建 合肥电子工程学院信息系 8 26 4.0 4.0
3 王秀 合肥电子工程学院信息系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
最大类间方差法
模糊增强
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
义乌工商职业技术学院学报
季刊
浙江省义乌市学院路2号
出版文献量(篇)
381
总下载数(次)
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