基于支持向量机算法的虚拟脱靶量预测

• 作者: 何清华 赵春明 钟雷
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 军事
• 关键词: 火炮 火控系统 支持向量机 虚拟脱靶量 预测
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: E924.5|E920.2
• 字数: 2667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2008.02.021

摘要

为了提高防空高炮武器系统的射击精度问题,采用支持向量机(SVM)算法,建立了基于支持向量机的虚拟脱靶量预测模型,提出了预测方法,该算法可以通过对给定样本的学习,获得很好的预测未出现的样本,理论上比较科学,算法简单、易于实现,通过仿真实验验证了该算法对虚拟脱靶量预测的可用性和准确性,为火控系统精度的校正提供了一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟雷		2	2	1.0	1.0
2	何清华		12	20	2.0	3.0
3	赵春明		4	7	1.0	2.0