一种基于支持向量机的虹膜识别算法

• 作者: 王维民
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 支持向量机 分数维
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2008.04.023

摘要

提出了一种基于极值加权平均分数维特征提取和支持向量机分类器识别的虹膜识别方法.利用形态学和圆形边缘检测算子定位虹膜,并将虹膜纹理映射到极坐标空间.定义了一种新的图像分数维--极值加权平均分数维,用于提取虹膜特征.最后,利用支持向量机分类器对虹膜特征矩阵进行匹配识别.试验表明,基于极值加权平均分数维特征提取和支持向量机分类器识别的虹膜识别系统识别率高,速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王维民	辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院	11	64	5.0	7.0