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摘要:
弹性网格和方向线素特征已广泛应用于许多手写汉字识别系统中,并认为是目前较成熟和有效的手写体汉字特征.本文将传统弹性网格特征和方向线素特征相结合然后运用BP神经网络对其进行识别.实验证明,本文特征提取方法在识别率上优于传统的弹性网格方法.
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文献信息
篇名 基于弹性网格和方向线素特征的脱机手写汉字识别
来源期刊 辽宁省交通高等专科学校学报 学科 工学
关键词 脱机手写汉字识别 弹性网格 方向线素 特征提取
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 科学研究与技术应用
研究方向 页码范围 38-39
页数 2页 分类号 TP91.43
字数 2113字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-3812.2008.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛以芳 3 23 3.0 3.0
2 杨玲 5 42 4.0 5.0
6 吴天爱 4 31 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
脱机手写汉字识别
弹性网格
方向线素
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁省交通高等专科学校学报
双月刊
1008-3812
21-1397/U
大16开
辽宁省沈阳市沈北新区沈北路102号
1999
chi
出版文献量(篇)
3024
总下载数(次)
16
总被引数(次)
6426
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