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摘要:
提出了基于自适应AR谱和神经网络的汽车变速器轴承故障诊断方法.该方法采用自适应滤波将轴承振动信号进行滤波,建立AR模型,从而提取出故障轴承的特征,再利用BP神经网络进行故障分类.试验证明该方法适用于汽车变速器轴承的故障诊断.
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基于神经网络的车辆轴承故障诊断技术
铁道车辆
轴承
故障诊断
神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于自适应AR谱与神经网络的车变速器轴承故障诊断
来源期刊 汽车工程 学科 交通运输
关键词 变速器 轴承 故障诊断 自适应滤波 AR谱 神经网络
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 372-375
页数 4页 分类号 U4
字数 2084字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-680X.2008.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周云山 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 78 591 13.0 18.0
2 蔡源春 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 16 181 8.0 13.0
3 张飞铁 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 23 112 5.0 10.0
4 刘金刚 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 12 155 7.0 12.0
5 邹乃威 吉林大学汽车工程学院 16 180 8.0 13.0
传播情况
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引文网络
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
变速器
轴承
故障诊断
自适应滤波
AR谱
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
2-341
1979
chi
出版文献量(篇)
4728
总下载数(次)
23
总被引数(次)
66645
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导