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摘要:
提出一种图像去噪算法.首先利用4个方向算子来将图像像素分类成噪声像素和信号像素,然后设计一个基于中值的、权值自适应调整的、加权类型的中值滤波器来去除和恢复检测到的噪声像素,而保留信号像素不变.实验结果表明,新的滤波算法在高效去除冲击噪声的同时还能较好地保护图像细节信息,其滤波性能胜过传统的中值滤波器及其它一些典型的和最近开发的改进型中值滤波器.
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文献信息
篇名 基于噪声检测的图像去噪算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 加权的中值滤波器 冲击噪声检测 灰度图像
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 298-302
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4606字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李德华 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 123 1321 19.0 29.0
2 金良海 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 13 370 10.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
加权的中值滤波器
冲击噪声检测
灰度图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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