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基于小波结合模糊聚类和神经网络的机械故障诊断法
基于小波结合模糊聚类和神经网络的机械故障诊断法
作者:
丁涛
任工昌
王芳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小波分析
模糊聚类
神经网络
模式识别
故障诊断法
摘要:
分析了小波分析、模糊聚类以及神经网络各自在信号处理方面的优势,以小波变换(或小波包变换)提取故障特征,对神经网络的输入和输出进行模糊化处理,最后用神经网络进行诊断,从而提出了一种有别于传统的、高效的机械故障诊断方法.
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文献信息
篇名
基于小波结合模糊聚类和神经网络的机械故障诊断法
来源期刊
轻工机械
学科
工学
关键词
小波分析
模糊聚类
神经网络
模式识别
故障诊断法
年,卷(期)
2008,(6)
所属期刊栏目
环保·安全
研究方向
页码范围
122-123,129
页数
3页
分类号
TP183
字数
1680字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1005-2895.2008.06.035
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
任工昌
陕西科技大学机电工程学院
182
866
15.0
20.0
2
王芳
陕西科技大学机电工程学院
33
150
7.0
11.0
3
丁涛
陕西科技大学机电工程学院
11
110
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引证文献(0)
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节点文献
小波分析
模糊聚类
神经网络
模式识别
故障诊断法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轻工机械
主办单位:
中国轻工机械协会
中国轻工业机械总公司
轻工业杭州机电设计研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1005-2895
CN:
33-1180/TH
开本:
大16开
出版地:
杭州市余杭区高教路970号西溪联合科技广场4号楼711号
邮发代号:
32-39
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
3690
总下载数(次)
10
总被引数(次)
15563
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