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摘要:
分析了小波分析、模糊聚类以及神经网络各自在信号处理方面的优势,以小波变换(或小波包变换)提取故障特征,对神经网络的输入和输出进行模糊化处理,最后用神经网络进行诊断,从而提出了一种有别于传统的、高效的机械故障诊断方法.
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文献信息
篇名 基于小波结合模糊聚类和神经网络的机械故障诊断法
来源期刊 轻工机械 学科 工学
关键词 小波分析 模糊聚类 神经网络 模式识别 故障诊断法
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 环保·安全
研究方向 页码范围 122-123,129
页数 3页 分类号 TP183
字数 1680字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2895.2008.06.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任工昌 陕西科技大学机电工程学院 182 866 15.0 20.0
2 王芳 陕西科技大学机电工程学院 33 150 7.0 11.0
3 丁涛 陕西科技大学机电工程学院 11 110 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
模糊聚类
神经网络
模式识别
故障诊断法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轻工机械
双月刊
1005-2895
33-1180/TH
大16开
杭州市余杭区高教路970号西溪联合科技广场4号楼711号
32-39
1983
chi
出版文献量(篇)
3690
总下载数(次)
10
总被引数(次)
15563
论文1v1指导