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摘要:
摄像机标定技术是计算机视觉领域的一个关键技术,其中的自标定算法就是仅通过一系列的图像来计算摄像机的内参数.Kruppa 方程法不仅需要计算基础矩阵还要计算随着图像的不同而改变的外极点.Hartley 推导出的基于基础矩阵的简单形式,不需要计算外极点.根据这种形式将摄像机的自标定转化为数学上求代价函数最小化的问题.对于多视图像进行加权,其中的加权因子和计算的基础矩阵以及匹配点的准确性有关,进而构成联合的摄像机自标定算法.本文算法不需要计算变化的外极点,并通过遗传算法来实现其最优化问题,简单易行.实验结果表明了该算法的有效性,并可作为一种通用的标定工具,用于摄像机阵列的标定.
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文献信息
篇名 基于多视点图像的摄像机自标定
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 自标定 基础矩阵 遗传算法è
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 3D及其它新型显示技术
研究方向 页码范围 290-295
页数 6页 分类号 TN946
字数 745字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2008.01.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兆杨 上海大学通信与信息工程学院 83 673 16.0 22.0
3 安平 上海大学通信与信息工程学院 84 630 14.0 21.0
9 郭秋艳 上海大学通信与信息工程学院 2 33 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自标定
基础矩阵
遗传算法è
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
总下载数(次)
21
总被引数(次)
27643
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导