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摘要:
光照是影响人脸识别率的主要因素,它已成为人脸识别技术发展的瓶颈.根据商图像理论,在所构造的低维训练集上对待识别的图像进行光照条件估计,通过加光和去光两种方法,实现了光照补偿的目的,并通过识别实验验证了其补偿效果.
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文献信息
篇名 基于线性子空间和商图像理论的人脸光照补偿
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人脸识别 商图像 光照补偿 线性子空间
年,卷(期) 2008,(25) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 189-192,218
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 5532字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.25.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丽华 陕西理工学院数学系 28 95 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
商图像
光照补偿
线性子空间
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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