基于光照线性子空间的人脸图像识别研究

• 作者: 刘中华 史恒亮 金忠
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 光照线性子空间 商图像 人脸识别 图像合成
• 年，卷（期）: 2010,（13）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 18-22
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.13.006

摘要

以前的研究已经证明,在变化光照条件,甚至多个光源和阴影存在的情况下,对象(尤其是人脸)所形成的图像能够被低维线性子空间有效地表示.Lee证明了存在9个光源方向的统一配置,任一对象在这些统一配置光照方向下的9幅图像所组成的线性子空间,能够很好地表示该对象所有光照情况,并且达到了很好的识别性能.但它要求每一对象在统一配置光照方向下的9幅图像作为训练集,这一要求限制了它在实际中的应用.此外,商图像方法中简单的三维点光源模型无法很好地近似任意光照情况,因此,提出一种基于九维线性子空间的改进的商图像方法,并利用改进后的商图像方法合成对象在统一配置光源方向下的9幅图像,克服了Lee所提方法的不足.该文方法较好地满足了商图像方法的理论前提,从而达到了较好的图像合成和人脸识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金忠	南京理工大学计算机科学与技术学院	72	1142	17.0	31.0
2	史恒亮	南京理工大学计算机科学与技术学院	8	107	4.0	8.0
3	刘中华	南京理工大学计算机科学与技术学院	16	137	8.0	11.0