遗传神经网络在大坝变形预报因子重要度判定中的应用

• 作者: 刘红彩 王志军
• 来源期刊: 水电自动化与大坝监测
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传神经网络 大坝变形 预报因子 预报因子重要度
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 大坝安全监控技术
• 页码范围: 69-71,75
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 3578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3893.2008.05.020

摘要

提出了一种应用遗传神经网络判定大坝变形预报因子重要度的方法,分析了如何从学习后的网络权重中提取预报因子重要度信息,应用数理统计方法消除了网络学习初始权重对判定结果的影响.用一实例对提出的方法进行了验证,表明该方法具有很强的操作性和较高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘红彩		18	117	7.0	10.0
2	王志军	河海大学水利水电工程学院	14	237	9.0	14.0