基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳实时监测

• 作者: 冯睿嘉 张希波 张广渊 成波 李家文
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 驾驶员 疲劳检测 眼睛状态
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1001-1005
• 页数: 5页
• 分类号: U4
• 字数: 3363字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-680X.2008.11.016

摘要

提出了一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态实时监测的方法.为了实现眼睛状态的检测,首先通过计算累计背景和当前帧的差分图像的质心确定脸部范围,然后通过二值化和轮廓检测确定眼睛的搜索区域.在利用启发式规则进行筛选定位之后,计算眼睛骨架曲线和两眼角连线之间的距离得到眼睛的睁开程度.通过计算相应的疲劳指标如PERCLOS、平均睁眼程度、最长眼睛闭合时间来推测驾驶员的疲劳状态.以驾驶员面部视频的主观评分作为评价依据对检测方法进行评价,结果显示上述3个指标在不同的疲劳等级下均存在显著性差异,通过对不同指标的融合可达到较好的疲劳检测准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成波	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	43	451	13.0	19.0
2	张广渊	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	2	38	2.0	2.0
3	冯睿嘉	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	1	28	1.0	1.0
4	李家文	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	4	41	2.0	4.0
5	张希波	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	1	28	1.0	1.0