最小二乘支持机及其数学原理和应用研究

• 作者: 侯振雨 刘解放 赵磊 陈娜
• 来源期刊: 河南科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 数学基础 Matlab工具箱
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 数学及应用
• 页码范围: 127-129
• 页数: 3页
• 分类号: O65
• 字数: 2139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6060-B.2008.03.045

摘要

介绍了最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines, LS-SVM)的数学基础和具体应用.用二次损失函数取代支持向量机中的不敏感损失函数,将不等式约束条件变为等式约束,从而将二次规划问题转变为线性方程组的求解,提高了运算速度.并将其与偏最小二乘法、标准支持向量机进行了对比,结果表明,最小二乘支持向量机泛化能力更强,计算效率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘解放		27	103	7.0	9.0
2	侯振雨		74	280	9.0	14.0
3	陈娜		27	53	4.0	6.0
4	赵磊		13	64	5.0	8.0