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摘要:
针对使用ITAE积分性能指标作为目标函数存在的不足,通过在目标函数中加入控制量、误差、上升时间和超调量等综合因素,形成性能更好的目标函数.分析了用基本遗传算法优化模糊控制器的优缺点,通过使用并行遗传算法,选取适当的操作算子,精英保留等策略得到一种改进的遗传算法,并将其用于优化模糊控制器.仿真结果表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种改进遗传算法在模糊控制器优化中的应用
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 模糊控制 隶属度函数 适应度函数 遗传算法
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 优化控制技术及应用
研究方向 页码范围 682-684,698
页数 4页 分类号 TP273
字数 3040字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2008.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李华 兰州交通大学自动化与电气工程学院 54 331 10.0 14.0
2 马虬 兰州交通大学自动化与电气工程学院 3 17 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊控制
隶属度函数
适应度函数
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
相关基金
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导