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摘要:
提出了一种基于中值滤波和局部线性核平滑的图像去噪算法.该算法采用在空间域中的自适应滤波思想,运用改进的混合滤波器去除图像中的混合噪声.该算法的特点是复原后的图像能较好地保留边缘,同时对图像退化的先验知识要求不严格,并且有明确的数学公式,更适合实际运用.实验表明,作者提出的方法对含有混合噪声的图像复原具有较好的效果.
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文献信息
篇名 混合噪声的图像复原算法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 中值滤波 拉普拉斯卷积核 局部线性核平滑 泰勒展开式 曲面拟合
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1120-1124
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 2508字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2008.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周激流 四川大学计算机学院软件学院 227 2494 25.0 39.0
2 何坤 四川大学计算机学院软件学院 85 599 14.0 20.0
3 杨龙光 四川大学计算机学院软件学院 3 15 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
中值滤波
拉普拉斯卷积核
局部线性核平滑
泰勒展开式
曲面拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
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