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摘要:
介绍了近似熵的概念、主要特点及其算法,提出了基于近似熵的特征提取方法,并且讨论了近似熵值计算中3个参数的选择原则,并对发动机声信号进行了分析处理.通过对比正常状态与故障状态的近似熵值,根据其变化有效地提取发动机故障特征,从而实现了对发动机状态的监测与诊断.实验结果表明近似熵在分析复杂信号特征方面具有很强的能力,在判别机械设备运行状况方面具有很好的效果,是一种行之有效的新方法.
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文献信息
篇名 近似熵在发动机故障诊断中的应用研究
来源期刊 军械工程学院学报 学科 工学
关键词 发动机 声信号 近似熵 故障诊断
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 装备检测技术
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 TP277
字数 3139字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐章遂 军械工程学院电气工程系 80 630 15.0 20.0
2 齐子元 军械工程学院电气工程系 28 186 9.0 12.0
3 卢志才 军械工程学院电气工程系 16 59 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
发动机
声信号
近似熵
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
军械工程学院学报
双月刊
1008-2956
13-1257/E
大16开
石家庄市和平西路97号
1989
chi
出版文献量(篇)
1814
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4
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6098
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