一种新的混合震动滤波和各向异性扩散的图像增强和去噪方法研究

• 作者: 杨坤涛 滕忠坚 谢志明 陈冠楠 陈荣
• 来源期刊: 激光生物学报
• 学科: 工学
• 关键词: 震动滤波 各向异性扩散 保真项 图像增强 图像去噪
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 829-833,818
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7146.2008.06.023

摘要

针对传统震动滤波和各向异性扩散混合模型存在缺点,提出了一种新的图像增强和去噪方法.该方法将改进的震动滤波项和图像细节保真项同时引入增强和去噪方程,使其根据图像结构信息产生相应变化幅度.通过实验表明,本文提出的方法达到较理想的增强和去噪效果,使得生物医学图像不仅具有很好的平滑效果,而且增强了边缘,同时保留了尽可能多的图像结构和细节信息,并且还很大程度上缩短了计算时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨坤涛	华中科技大学光电子科学与工程学院	95	984	18.0	25.0
2	陈冠楠	华中科技大学光电子科学与工程学院	7	25	4.0	4.0
6	陈荣	福建师范大学医学光电科学与技术教育部重点实验室福建省光子技术重点实验室	108	701	12.0	20.0
7	谢志明	福建师范大学医学光电科学与技术教育部重点实验室福建省光子技术重点实验室	5	20	3.0	4.0