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摘要:
提出一种基于灰色预测的模糊神经网络控制策略,并应用在孵化过程控制系统中.运用灰色预测技术对孵化参数进行预测,方便后续控制,而模糊神经网络则控制过程的动态特性,保证孵化参数的精确和稳定控制.仿真结果表明,该系统能在50 s内将被控对象稳定,具有良好的动态和静态特性.
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文献信息
篇名 基于灰色预测的模糊神经网络孵化控制系统
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 孵化 灰色预测 模糊神经网络 控制 仿真
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 109-112
页数 4页 分类号 TP273|S817.6
字数 2630字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周国雄 中南林业科技大学电子与信息工程学院 50 187 8.0 11.0
2 吴舒辞 中南林业科技大学电子与信息工程学院 36 148 7.0 11.0
3 王湘中 中南林业科技大学电子与信息工程学院 13 137 5.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
孵化
灰色预测
模糊神经网络
控制
仿真
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