基于递归神经网络的预测模糊控制

• 作者: 徐扬 杜福银
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊逻辑控制器 递归神经网络 预测模糊控制
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 733-736,747
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2006.06.014

摘要

为提高控制信息与实时状态的适应性,改善模糊控制品质,用传统模糊控制策略,根据当前时刻误差和预测误差变化值,预测下一时刻的控制输出和系统在未来时刻的误差.用递归神经网络预报系统未来输出值的功能,采用双系统交替控制模式.系统中包含1个模糊控制器和1个递归神经网络,一个工作,另一个学习,使控制系统具有自适应性.仿真结果表明,与常规模糊控制相比,预测模糊控制使超调减小,调节时间缩短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐扬	西南交通大学智能控制开发中心	186	1462	15.0	32.0
2	杜福银	西南交通大学智能控制开发中心	10	60	5.0	7.0